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聚集函数从一个输入值的集合计算一个单一结果。内建的聚集函数被列在Table 9-46和Table 9-47中。聚集函数的特殊语法考虑在Section 4.2.7中解释。更多介绍性信息请参考Section 2.7。
Table 9-46. 通用聚集函数
| 函数 | 参数类型 | 返回类型 | 描述 |
|---|---|---|---|
array_agg(expression)
| any | 参数类型的数组 | 输入值（包括空）被连接到一个数组 |
avg(expression)
| smallint, int, bigint、real、double precision、numeric或interval | 对于任何整数类型参数是numeric，对于一个浮点参数是double precision，否则和参数数据类型相同 | 所有输入值的平均值（算术平均） |
bit_and(expression)
| smallint、int、bigint或bit | 与参数数据类型相同 | 所有非空输入值的按位与，如果没有非空值则结果是空值 |
bit_or(expression)
| smallint, int, bigint, or bit | 与参数数据类型相同 | 所有非空输入值的按位或，如果没有非空值则结果是空值 |
bool_and(expression)
| bool | bool | 如果所有输入值为真则结果为真，否则为假 |
bool_or(expression)
| bool | bool | 至少一个输入值为真时结果为真，否则为假 |
count(*)
| bigint | 输入的行数 | |
count(expression) | any | bigint | expression值非空的输入行的数目 |
every(expression)
| bool | bool | 等价于bool_and |
json_agg(record)
| record | json | 将记录聚集成一个对象的 JSON 数组 |
max(expression)
| 任意数组、数字、串或日期/时间类型 | 与参数数据类型相同 | 所有输入值中expression的最大值 |
min(expression)
| 任意数组、数字、串或日期/时间类型 | 与参数数据类型相同 | 所有输入值中expression的最小值 |
string_agg(expression,
delimiter)
| (text, text) 或 (bytea, bytea) | 与参数数据类型相同 | 输入值连接成一个串，用定界符分隔 |
sum(expression)
| smallint、int、 bigint、real、double precision、numeric或 interval | 对smallint或int参数是bigint，对bigint参数是numeric，对浮点参数是double precision，否则和参数数据类型相同 | 所有输入值的expression的和 |
xmlagg(expression)
| xml | xml | 连接 XML 值（参见Section 9.14.1.7） |
请注意，除了count以外，这些函数在没有行被选中时返回控制。尤其是sum函数在没有输入行时返回空值，而不是零，并且array_agg在这种情况返回空值而不是一个空数组。必要时可以用coalesce把空值替换成零或一个空数组。
Note: 布尔聚集
bool_and和bool_or对应于标准的 SQL 聚集every和any或some。而对于any和some，似乎在标准语法中有一个歧义：SELECT b1 = ANY((SELECT b2 FROM t2 ...)) FROM t1 ...;如果子查询返回一行有一个布尔值的结果，这里的
ANY可以被认为是引入一个子查询，或者是作为一个聚集函数。因而标准的名称不能指定给这些聚集。
Note: 在把
count聚集应用到整个表上时，习惯于使用其他 SQL 数据管理系统的用户可能会对它的性能感到失望。一个如下的查询：SELECT count(*) FROM sometable;将会要求与整个表大小成比例的工作：PostgreSQL将需要扫描整个表或者整个包含表中所有行的索引。
与相似的用户定义的聚集函数一样，聚集函数array_agg、
json_agg、
string_agg和xmlagg会依赖输入值的顺序产生有意义的不同结果值。这个顺序默认是不用指定的，但是可以在聚集调用时使用ORDER BY子句进行控制，如Section 4.2.7中所示。作为一种选择，从一个排序号的子查询来提供输入值通常会有帮助。例如：
SELECT xmlagg(x) FROM (SELECT x FROM test ORDER BY y DESC) AS tab;
但是在 SQL 标准中不允许这种语法，并且不能被移植到其他数据库系统。
Table 9-47展示了通常被用在统计分析中的聚集函数（这些被隔离出来是为了不和常用聚集混淆）。其中描述提到了N，它表示对应于所有非空输入表达式的输入行的数目。在所有情况中，如果计算是无意义的，将会返回空值，例如当N为零。
Table 9-47. 用于统计的聚集函数
| 函数 | 参数类型 | 返回类型 | 描述 |
|---|---|---|---|
corr(Y, X)
| double precision | double precision | 相关系数 |
covar_pop(Y, X)
| double precision | double precision | 总体协方差 |
covar_samp(Y, X)
| double precision | double precision | 样本协方差 |
regr_avgx(Y, X)
| double precision | double precision | 自变量的平均值 （sum(X)/N） |
regr_avgy(Y, X)
| double precision | double precision | 因变量的平均值 （sum(Y)/N） |
regr_count(Y, X)
| double precision | bigint | 两个表达式都不为空的输入行的数目 |
regr_intercept(Y, X)
| double precision | double precision | 由（X, Y）对决定的最小二乘拟合的线性方程的 y截距 |
regr_r2(Y, X)
| double precision | double precision | 相关系数的平方 |
regr_slope(Y, X)
| double precision | double precision | 由（X, Y）对决定的最小二乘拟合的线性方程的斜率 |
regr_sxx(Y, X)
| double precision | double precision | sum(X^2) - sum(X)^2/N（自变量的"平方和"） |
regr_sxy(Y, X)
| double precision | double precision | sum(X*Y) - sum(X) * sum(Y)/N（自变量乘以因变量的"积之合"） |
regr_syy(Y, X)
| double precision | double precision | sum(Y^2) - sum(Y)^2/N（因变量的"平方和"） |
stddev(expression)
| smallint、int、 bigint、real、double precision或numeric | 浮点参数为double precision，否则为numeric | stddev_samp的历史别名 |
stddev_pop(expression)
| smallint、int、 bigint、real、double precision或numeric | 浮点参数为double precision，否则为numeric | 输入值的总体标准偏差 |
stddev_samp(expression)
| smallint、int、 bigint、real、double precision或numeric | 浮点参数为double precision，否则为numeric | 输入值的样本标准偏差 |
variance(expression)
| smallint、int、 bigint、real、double precision或numeric | 浮点参数为double precision，否则为numeric | var_samp的历史别名 |
var_pop(expression)
| smallint、int、 bigint、real、double precision或numeric | 浮点参数为double precision，否则为numeric | 输入值的总体方差（总体标准偏差的平方） |
var_samp(expression)
| smallint、int、 bigint、real、double precision或numeric | 浮点参数为double precision，否则为numeric | 输入值的样本方差（样本标准偏差的平方） |